OriginTrail（TRAC）

AIの信頼インフラを構築する分散型知識グラフ

プロジェクト概要

OriginTrailは、AIが扱う情報の精度と信頼性が重視される時代に信頼できる知識インフラを構築するブロックチェーンプロジェクトです。 Decentralized Knowledge Graph（DKG）と呼ばれるプロトコルにより、情報の出所を保証し、検証可能な知識の共有を実現しています。

従来のサプライチェーンや企業向けデータ共有プラットフォームと異なり、AIが直接活用できる検証済み知識基盤を提供することが特徴です。 ブリティッシュ・スタンダーズ・インスティテューション（BSI）、Walmart、Oracle、Microsoft、Parity等の世界的企業と提携し、実用的な活用が進みつつあります。

OriginTrailは、データの透明性が競争優位となる医療、食品、金融等の業界で急速に採用が進んでいます。

トークン情報

項目	内容
ティッカー	TRAC
分野	分散型知識グラフ・AI信頼インフラ
現在価格	¥62.82
時価総額	¥31,365,852,740（155位）
国内上場	未上場
海外取引所	Coinbase, Kraken, KuCoin, Gate.io, MEXC, Bitget, HTX, Bitstamp等
対応ウォレット	MetaMask, Ledger, Trust Wallet, Trezor等

上記データは2025年12月22日時点の情報となります。

トークンの使用用途

• ノード報酬 → DKGノード運用者への報酬配分とインセンティブ提供
• ガバナンス投票 → プロトコルのアップグレードやパラメータ変更の意思決定に参加
• 知識マイニング報酬 → DKGへの知識資産の追加時に獲得
• エコシステム参加 → DAppsやサービスとの統合における報酬獲得

TRACトークンは、OriginTrailの経済システムの中心として機能します。 ノード運用者がネットワークを維持する対価としてTRACを受け取り、知識資産の追加者が報酬を獲得する構造により、継続的なネットワーク成長が実現されています。

事業モデル

OriginTrailは分散型インフラの収益化とエンタープライズ統合の二層構造で事業展開しています。 ノード運用者とプロトコル参加者が相互にインセンティブを提供する仕組みにより、自律的なネットワーク成長を実現しています。

📊 主な収益・価値配分メカニズム
    ① DKGノード報酬 – トランザクション手数料からのTRAC配分
    ② 知識マイニング報酬 – 新規知識資産追加者へのインセンティブ（主にNEURO）
    ③ エンタープライズ利用料 – 企業向けDKG活用ソリューションの導入費用

企業（BSI、Walmart等）はOriginTrailを利用してデータ信頼性の証明を実現し、利用者へ情報の検証可能性を提供できます。 この信頼付与機能が他のプラットフォームとの差別化となり、RWA分野を含む実世界データ活用の拡大において、間接的な追い風となっています。

トークン需要との相関関係と現状フェーズ

TRACの需要は、AIが生成したコンテンツの信頼性検証ニーズの高まりと直結しています。 生成AIの普及により、情報の信頼性が課題となるAI時代に、情報源の追跡可能性が社会インフラとして必須化する局面を迎えています。

🔄 需要拡大のメカニズム

• 生成AI導入企業の増加 → コンテンツ信頼性検証ニーズの急速化
• 規制環境の整備 → RWA/DeSciの制度化に伴う実装需要
• エンタープライズ採用 → Walmart・BSI等の大規模導入による網の目効果

📈 現在のフェーズ：初期エンタープライズ導入段階
2025年12月22日時点で、時価総額約310億円を記録しており、市場規模は中堅プロジェクト水準です。 BSI、Parity、Polkadot等との連携が深化し、実装案件が増加しています。 ネットワーク効果が本格的に働き始める直前の段階にあり、マスアダプション前の重要な成長期に位置しています。

プロジェクトの強み

1. Polkadot Ecosystemでの確実な地位確保

実装時期：2020年～継続中

OriginTrailはPolkadot ecosystemの中核プロジェクトとして位置付けられており、Parity（Polkadot開発企業）との深い提携関係があります。 Polkadotの相互運用性を活用することで、複数ブロックチェーン間での知識資産の流通が可能になっています。

この連携により、イーサリアム、Polygon、Gnosis、Polkadot等の主要ブロックチェーンとの相互運用性を確保しており、OriginTrailの知識グラフが複数エコシステムの基盤インフラとして機能しています。

2. 大手企業との実装パートナーシップの拡大

実装時期：2018年～2025年（継続深化中）

British Standards Institution（BSI）との提携は、サプライチェーン認証の業界標準化に直結しています。 Walmartの食品トレーサビリティ実装、World Federation of Hemophilia（医療）等、産業別の実装が加速しています。

2024年以降、RWA（実世界資産）トークン化の規制対応を背景に、Oracleやマイクロソフトといった業界大手の関心が急速に高まっています。 これらの企業がOriginTrailのDKGを基盤として採用する動きが増えており、市場規模拡大の確実性が高まっています。

3. ChatDKGなどのAI統合の先行化

実装時期：2023年～2025年

ChatDKGは、OriginTrailの知識グラフを活用したAI質問応答ボット（Twitter/Xベース）です。 AIが検証済み知識に基づいて回答する仕組みにより、従来のLLMの「幻覚」問題を構造的に解決しています。

この実装例が存在することで、企業のOriginTrail導入への心理的ハードルが低下しており、AIネイティブ企業からの関心が急速に増加しています。

重要マイルストーン

ロードマップのタイムスパン：2025年～2027年（3年間）

これらのマイルストーンは、情報インフラとしてのOriginTrailの完成形を目指すものです。 特に2026年のAI-native V8への移行は、プロトコルが本格的なAI統合に対応することを意味し、市場での評価が大きく変わるターニングポイントになると予想されます。